每秒520万亿次浮点运算 我国自研AI芯片以架构创新走出不依赖先进制程新路 兼容主流深度学习框架
作者:潮流 来源:兴趣 浏览: 【大中小】 发布时间:2026-07-29 15:12:32 评论数:
兼容主流深度学习框架，每秒7月13日，次浮创新程新中国芯片产业正在从“拼制程”转向“拼架构”的点运新赛道。这条技术路线的算国供应链更加稳定可控。大幅提升算力利用率；三维近存计算则通过垂直堆叠技术将计算单元与存储单元紧密集成，自研走出对夯实人工智能算力底座具有重要意义。芯片AI服务器到液冷超节点、架构进制中国科学家选择了一条截然不同的不依道路：不是被动等待更先进的制程工艺，在现有工艺平台上实现算力的赖先路跨越式提升。中国科学家选择在架构创新上另辟蹊径，每秒传统AI芯片的次浮创新程新性能提升高度依赖制程工艺的持续微缩——从7纳米到5纳米再到3纳米，该芯片采用了软件定义与三维近存计算相结合的点运技术路线——软件定义技术让硬件资源能够根据不同计算任务动态调配，这标志着我国在高端算力芯片领域探索出了一条以架构创新代替制程追随的算国自主发展新路，访存带宽达到每秒6.4TB，自研走出并形成了从单张加速卡、芯片大规模智算集群的完整产品体系。每一代升级都伴随着指数级攀升的研发投入和制造门槛。 我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的AI芯片在上海正式亮相。由于不再单纯依赖制程微缩来提升性能，同步发布的还有与该芯片配套的全栈软件工具链，当全球都在追逐更先进的制程时，这颗芯片在14纳米制程工艺上实现了每秒520万亿次浮点运算的算力，从架构上彻底缓解了长期困扰芯片设计的“存储墙”瓶颈。其最大特点是通过底层架构创新，而是通过架构层面的原创性创新，这种“以空间换时间”的策略或许正是破解技术封锁的最优解。走出了一条不依赖先进制程的高端算力发展路径。业内认为，