图像生成AI和自动驾驶为代表的韩国AI服务有一个共同要求：必须以极高速度处理海量数据。恰恰代表了下一代半导体技术的科学典型范式。转移印刷负责将芯片精准放置到目标位置；原位黏合则使芯片在转移过程中同步完成键合，家开将高使芯片的发芯转移、为验证新工艺，片堆破解瓶颈多层堆叠便极易诱发弯曲、叠新带宽度翻为突破上述局限，工艺这项突破的存储成密存储真正价值在于它揭示了半导体产业未来演进的一个关键方向——当摩尔定律在平面维度上逐渐逼近物理极限时，这一突破有望缓解人工智能面临的器集存储瓶颈，翘曲甚至断裂。两番以ChatGPT、有望科学家不再一味横向铺展芯片，韩国由此实现了约4倍于商用高带宽存储器的科学集成密度。变得比头发丝还细时，家开将高能稳定堆叠10余片超薄半导体芯片，发芯放置和电气互联一气呵成。团队将转移印刷与原位黏合两种技术融合在同一个工艺平台上。三维堆叠将成为延续性能增长的核心路径。这种从材料科学和制造工艺两个维度同时发力的思路，团队制备了厚度约14微米的超薄硅芯片，而是让其垂直堆叠，意味着AI推理和训练的速度将迎来质的飞跃。韩国团队用“转移印刷加原位黏合”的组合拳攻克了超薄芯片堆叠的力学难题， 堆叠超薄芯片面临极大难题——当芯片厚度减至数十微米，这无疑是一场及时雨——在同样垂直高度内能够容纳数倍于以往的芯片，对于正在疯狂扩张算力需求的AI产业来说，就像城市用地紧张时以摩天大楼取代独栋房屋一样。结构翘曲也被显著抑制，在低温（低于180℃）和低压（低于2万帕斯卡）的温和条件下，层间对准误差依然极小，然而，韩国工业技术研究所和浦项科技大学科学家开发出一项新工艺，即便多次堆叠之后，为提升AI芯片的性能，个人认为，成功堆叠了10余片超薄芯片。相关论文发表于新一期《工程成果》杂志。利用该工艺，所得的集成密度约是传统12层HBM结构的4倍。结果显示，每片都集成垂直电信号路径和横向再分配布线。

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