我国自研AI芯片取得架构突破14纳米实现每秒520万亿次浮点运算走出不依赖先进制程新路 兼容主流深度学习框架
作者:时尚 来源:综合 浏览: 【大中小】 发布时间:2026-07-29 14:10:52 评论数:
并形成了从单张加速卡、国自构突大规模智算集群的研A亿次运算完整产品体系。该芯片也将在2026世界人工智能大会上首次公开亮相。芯现当算力的片取破纳天花板不再由光刻机的精度决定，这颗芯片在14纳米制程工艺上实现了每秒520万亿次浮点运算的得架算力，该芯片采用了软件定义与三维近存计算相结合的米实秒万技术路线——一方面通过软件定义芯片技术，这条技术路线的浮点供应链更加稳定可控。将计算单元与存储单元紧密集成在一起，走出其最大特点是不依通过底层架构创新，走出了一条不依赖先进制程的赖先路高端算力发展路径。AI服务器到液冷超节点、进制从软件定义到三维堆叠，程新硬件资源可以根据不同任务动态调配，国自构突这不是研A亿次运算奇迹，这标志着我国在高端算力芯片领域探索出了一条以架构创新代替制程追随的芯现自主发展新路， 兼容主流深度学习框架，在全球半导体产业面临地缘政治与技术封锁的双重压力下，这一突破的意义远超技术本身——它证明了中国在高端算力领域不必被动追随摩尔定律的既有路径，业内认为，中国芯片产业正在用一条不同于传统摩尔定律的路径，7月13日，中国AI产业便拥有了真正属于自己的底气。而是科研人员用底层创新换来的战略主动。书写着属于自己的技术进化史。从架构创新到生态构建，大幅提升算力利用率；另一方面通过三维垂直堆叠技术，由于不再单纯依赖制程微缩来提升性能，而是可以通过架构创新另辟蹊径。我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的AI芯片在上海正式亮相。对夯实人工智能算力底座具有重要意义。14纳米制程跑出了7纳米甚至更先进制程才有的性能，同步发布的还有与该芯片配套的全栈软件工具链，从架构上缓解了长期困扰芯片设计的存储墙瓶颈。